ذكاء اصطناعي «يفكر» بطريقة مختلفة!

مقدمة

طوّر علماء نموذجاً جديداً للذكاء الاصطناعي قادراً على التفكير بطريقة مختلفة عن نماذج اللغة التقليدية، مثل «تشات جي بي تي»، وحقق النموذج أداء متفوقاً في الاختبارات المعيارية الرئيسية. واستوحى العلماء هذا النموذج الجديد المسمى «نموذج التفكير المتسلسل» (HRM) من آلية عمل الدماغ البشري في معالجة المعلومات على مستويات زمنية متعددة (من أجزاء الثانية إلى الدقائق)، حيث تقوم مناطق دماغية مختلفة بدمج المعلومات على فترات زمنية متفاوتة.

خصائص نموذج التفكير المتسلسل

وفقاً لباحثين من شركة «سابينت» المتخصصة في الذكاء الاصطناعي في سنغافورة، يتميز هذا النموذج بكفاءة أعلى بفضل احتياجه لعدد أقل من المعاملات البرمجية (Parameters) وكميات أقل من البيانات التدريبية. ويحتوي النموذج الجديد على 27 مليون معامل (Parameters) فقط ويستخدم 1000 عينة تدريبية، بينما تحتوي النماذج اللغوية المتقدمة على مليارات أو تريليونات المعاملات.

مقارنة مع نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى

وتشير التقديرات إلى أن نموذج GPT-5 الحديث يحتوي على 3-5 تريليونات معامل. ويتميز النموذج بتطبيق تقنية «التحسين التكراري» التي تعمل على تحسين دقة الحلول من خلال دورات تفكير متعددة، حيث يقرر في كل دورة ما إذا كان يجب مواصلة التفكير أو تقديم الإجابة النهائية.