اكتشاف سرطان الحنجرة بأداة بسيطة
أظهرت دراسة علمية جديدة أن تسجيلًا صوتيًا قصيرًا يمكن أن يساعد الأطباء في المستقبل على اكتشاف العلامات المبكرة لسرطان الحنجرة، وذلك باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
نتائج الدراسة
وفقًا للبحث المنشور في مجلة Frontiers in Digital Health، فإن أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على تحليل الصوت البشري ورصد النمو غير الطبيعي في الأحبال الصوتية، سواء كان عقيدات حميدة أو أورامًا سرطانية في مراحلها الأولى.
قال فيليب جينكينز، المؤلف الرئيسي للدراسة وباحث ما بعد الدكتوراه في المعلوماتية السريرية بجامعة أوريغون للصحة والعلوم في الولايات المتحدة: “باستخدام هذه المجموعة من البيانات، يمكننا الاستفادة من المؤشرات الحيوية الصوتية لتمييز أصوات المرضى الذين لديهم آفات في الطيات الصوتية عن أولئك الذين لا يعانون من مثل هذه الآفات”.
أهمية التشخيص المبكر
يؤثر سرطان الحنجرة على أكثر من مليون شخص حول العالم، ويتسبب في نحو 100 ألف حالة وفاة سنويًا، مما يجعله في المرتبة العشرين بين أكثر أنواع السرطان شيوعًا عالميًا.
تختلف معدلات النجاة من المرض بين 35% و90% وفقًا لمدى سرعة اكتشافه وتشخيصه.
ومن بين العلامات التحذيرية الشائعة للإصابة بحة الصوت أو تغيّر الصوت المستمر لمدة تزيد عن ثلاثة أسابيع، إلى جانب أعراض أخرى مثل التهاب الحلق المزمن أو السعال المستمر، وصعوبة أو ألم عند البلع، وظهور كتلة في الرقبة أو الحلق، والشعور بألم في الأذن.
التحديات الحالية
لكن وسائل التشخيص التقليدية، مثل التنظير الأنفي والخزعات، غالبًا ما تكون تدخلية وغير مريحة للمريض، كما أنها تستغرق وقتًا وتتطلب معدات وخبرات متخصصة قد لا تتوفر بسهولة للجميع.
لهذا، فإن تطوير أداة بسيطة قادرة على رصد العلامات المبكرة لاضطرابات الطيات الصوتية من خلال تسجيل صوتي قصير يمكن أن يغير نهج اكتشاف سرطان الحنجرة، ويجعله أكثر سرعة وأقل تكلفة وفي متناول عدد أكبر من الناس.
تفاصيل الدراسة
قام الباحثون بتحليل ما يقرب من 12,500 تسجيل صوتي لـ 306 أشخاص من مختلف مناطق أمريكا الشمالية، بحثًا عن أنماط دقيقة في الصوت تشمل تغييرات في النبرة، ودرجة الارتفاع، وجودة التوافقيات الصوتية.
كشفت النتائج أن لدى الرجال فروقًا واضحة في نسبة التوافقي إلى الضوضاء وفي درجة الصوت بين من لديهم أصوات سليمة ومن يعانون من آفات حميدة أو سرطانية.
الخطوات المستقبلية
وأشار جينكينز إلى أن هذه النتائج تظهر أن مجموعات بيانات أكبر يمكن أن تجعل من الصوت مؤشرًا حيويًا عمليًا للكشف عن خطر الإصابة بالسرطان في الرعاية السريرية.
وأضاف أن الخطوة التالية ستتمثل في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات أكبر وأكثر دقة في التصنيف، ثم اختبارها في بيئات طبية فعلية، مع التأكد من كفاءتها لدى الرجال والنساء على حد سواء.
وأوضح جينكينز أن “الأدوات الصحية المعتمدة على الصوت يتم اختبارها بالفعل، وبناءً على النتائج التي توصلنا إليها، أعتقد أنه مع توفر بيانات أكبر والتحقق السريري، يمكن أن تدخل أدوات مشابهة للكشف عن آفات الطيات الصوتية مرحلة التجارب العملية خلال العامين المقبلين”.
